نظرة عامة على الدورة:
تعتمد الحكومات الحديثة على التحول الرقمي لتحسين الكفاءة والخدمات العامة. تسلط هذه الدورة الضوء على استخدام تحليل البيانات الضخمة لتعزيز الابتكار الحكومي، مما يتيح لصناع القرار الاستفادة من البيانات المفتوحة والحوكمة الرقمية لاتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة. من خلال استعراض أدوات وتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تقدم الدورة رؤى فريدة حول كيفية تعزيز الكفاءة وتقديم خدمات متميزة. تدمج الدورة بين التحليل التنبؤي، وتصميم السياسات الرقمية، ومؤشرات الأداء لتمكين المشاركين من إحداث تغيير جذري في مؤسساتهم.
الجمهور المستهدف:
- مدراء البيانات والمسؤولون التنفيذيون
- محللو البيانات ومهندسو نظم المعلومات
- مسؤولو التحول الرقمي
- المسؤولون الحكوميون العاملون في الابتكار
الأقسام المستهدفة:
- إدارة تكنولوجيا المعلومات
- إدارة التحول الرقمي
- إدارة التخطيط الاستراتيجي
- وحدة إدارة البيانات
القطاعات المستهدفة:
- الوزارات والمؤسسات الحكومية
- البلديات والمحليات
- الهيئات التنظيمية
- القطاع الصحي الحكومي
- مؤسسات التعليم العالي
أهداف الدورة:
في نهاية هذه الدورة سيتمكن المشاركون من:
- إدراك مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في الابتكار الحكومي
- تطبيق أدوات تحليل البيانات لتحسين الكفاءة الحكومية
- استخدام التحليل التنبؤي لدعم اتخاذ القرارات
- تصميم نماذج البيانات المفتوحة لتعزيز الشفافية
- إدارة التحديات الرقمية وتعزيز الحوكمة باستخدام البيانات
- تطوير استراتيجيات لتحليل البيانات غير المنظمة
منهجية التدريب:
تجمع الدورة بين استراتيجيات تفاعلية مثل:
- دراسات الحالة الواقعية
- جلسات عملية لتحليل البيانات
- تمارين جماعية لحل المشكلات
- جلسات عصف ذهني ومناقشات تفاعلية
- تقييم الأداء عبر محاكاة مواقف عملية
أدوات الدورة:
- مواد قرائية مستندة إلى أفضل الممارسات الدولية
- برمجيات تحليل البيانات مثل Python وTableau
- دراسات حالة من الحكومات العالمية
- قوالب ونماذج للحوكمة الرقمية
محتوى الدورة:
اليوم 1: مقدمة إلى تحليل البيانات الضخمة
- الموضوع 1: مفهوم البيانات الضخمة
- الموضوع 2: أهميتها في التحول الرقمي
- الموضوع 3: أدوات تحليل البيانات الحديثة
- الموضوع 4: تطبيقات البيانات في العمل الحكومي
- الموضوع 5: تحليل البيانات غير المنظمة
- المراجعة: مراجعة تطبيقية
اليوم 2: أدوات وتقنيات تحليل البيانات
- الموضوع 1: الحوكمة الرقمية
- الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الموضوع 3: استراتيجيات استخدام البيانات المفتوحة
- الموضوع 4: التحليل التنبؤي في الخدمات الحكومية
- الموضوع 5: تقييم جاهزية البيانات
- المراجعة: أمثلة عملية
اليوم 3: استراتيجيات التحول الرقمي
- الموضوع 1: الإدارة بالبيانات
- الموضوع 2: تصميم السياسات القائمة على البيانات
- الموضوع 3: تطبيقات البيانات في الاستجابة للطوارئ
- الموضوع 4: تحسين الخدمات الحكومية باستخدام البيانات
- الموضوع 5: قياس الأداء الحكومي
- المراجعة: مناقشة مفتوحة
اليوم 4: التحديات والأخلاقيات الرقمية
- الموضوع 1: التحديات الرقمية
- الموضوع 2: الشفافية الرقمية والأخلاقيات
- الموضوع 3: إدارة البيانات غير المنظمة
- الموضوع 4: الحوسبة السحابية وأمن البيانات
- الموضوع 5: تقنيات تخزين البيانات وتحليلها
- المراجعة: دراسة حالة
اليوم 5: تصميم المشاريع وتنفيذها
- الموضوع 1: إعداد النماذج التجريبية
- الموضوع 2: تطبيق البيانات الضخمة في تحسين الكفاءة
- الموضوع 3: تخطيط السياسات باستخدام البيانات
- الموضوع 4: التقييم النهائي
- الموضوع 5: التصور المستقبلي للبيانات
- المراجعة: اختبار تطبيقي
التساؤلات المكررة:
-
ما هي المؤهلات أو المتطلبات اللازمة للمشاركين قبل التسجيل في الدورة؟
لا توجد متطلبات مسبقة. يُفضل وجود خلفية في التحليل الرقمي أو الإدارة الحكومية ويفضل إحضار الحاسوب المحمول لإستخدام الأدوات أثناء الدورة.
-
كم تستغرق مدة الجلسة اليومية، وما هو العدد الإجمالي لساعات الدورة؟
تستغرق الجلسة اليومية 4-5 ساعات، بإجمالي 25 ساعة على مدار خمسة أيام.
-
كيف يمكن تطبيق مفاهيم الدورة في المؤسسات الحكومية الصغيرة؟
تركز الدورة على نماذج تطبيقية يمكن تخصيصها لمؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم باستخدام أمثلة واقعية وأدوات مرنة.
كيف تختلف هذه الدورة عن الدورات الأخرى:
تتميز هذه الدورة بمنهجية عملية ترتكز على أمثلة تطبيقية مستوحاة من مشاريع حكومية حقيقية، بالإضافة إلى دمج أحدث تقنيات تحليل البيانات الضخمة. يتم تصميم المحتوى خصيصًا لتلبية احتياجات الإدارات الحكومية مع توفير حلول قابلة للتطبيق مباشرة على أرض الواقع.
