نظرة عامة على الدورة:
في هذه الدورة، سيكتشف المشاركون / المشاركات أهمية التحليلات لدفع المؤسسات نحو التميز. تغطي الدورة عددًا واسعًا من الموضوعات بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى الاستراتيجيات المتقدمة للمحترفين. و تستعرض أيضاً مفاهيم تحليل البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث أن محتوى هذه الدورة معد بعناية من قبل خبراء القطاع.
الجمهور المستهدف:
- محللو البيانات
- المحترفون في ذكاء الأعمال
- المحترفون في تكنولوجيا المعلومات
- محللو التسويق
- مُديرو المنتجات
- المحترفون في تطوير الأعمال
الأقسام المستهدفة:
- أقسام علوم وتحليل البيانات
- ذكاء الأعمال
- تكنولوجيا المعلومات
- التسويق والمبيعات
- المحاسبة والتدقيق
القطاعات المستهدفة:
هذه الدورة ذات صلة بجميع القطاعات التي بدأت تدرك قيمة اتخاذ القرارات بناءً على البيانات. ومع ذلك، ستستفيد القطاعات التالية أكثر:
- تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- المالية والبنوك
- التصنيع
- الرعاية الصحية
- الهيئات الحكومية ومافي حكمها
أهداف الدورة:
في نهاية هذه الدورة سيتمكن المشاركون من:
- فهم المفاهيم الأساسية وتطبيقات تحليل البيانات
- كيفية استخدام البيانات الضخمة والتحليل التنبؤي لدفع قرارات الأعمال
- كيفية استخدام الإحصاء في تحليل البيانات
- عملية تنقيب البيانات وتداعياتها
- كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
منهجية التدريب:
منهجية تدريبنا في تحليل البيانات تفاعلية، تركز على التطبيقات العملية. نستخدم دراسات الحالة، والعمل الجماعي، وجلسات التغذية الراجعة لترسيخ المفاهيم. تمزج منهجيتنا تحليل البيانات بين النظرية والممارسة، مما يوفر للمشاركين فهمًا شاملًا للموضوع.
أدوات الدورة:
سيتم توفير الموارد التالية لك:
- مواد الدورة الشاملة
- مواد قراءة وأوراق بحثية
- موارد عبر الإنترنت ودروس تعليمية
محتوى الدورة:
اليوم 1: الضرورة والقوة للبيانات
- الموضوع 1: مقدمة في أهمية البيانات
- الموضوع 2: كيف يمكن للبيانات تحسين عملك
- الموضوع 3: الكشف عن البيانات الضخمة - ميزة جديدة
- الموضوع 4: الطرق التي تخلق بها البيانات الضخمة قيمة
- الموضوع 5: التعمق في تطوير البيانات الضخمة
- المراجعة: نظرة عامة على المفاهيم الرئيسية من اليوم 1
اليوم 2: فهم واستغلال البيانات الضخمة
- الموضوع 1: إيجابيات وسلبيات البيانات الضخمة
- الموضوع 2: إمكانيات البيانات الضخمة للشركات الصغيرة
- الموضوع 3: استكشاف فعالية التكلفة لتحليل البيانات
- الموضوع 4: الاستعداد لحلول البيانات الضخمة الجديدة
- الموضوع 5: ممارسات لإدارة البيانات الضخمة الفعالة
- المراجعة: ملخص النقاط الرئيسية والتعلم من اليوم 2
اليوم 3: تحليل البيانات والتحليلات الوصفية
- الموضوع 1: تعريف تحليل البيانات
- الموضوع 2: نظرة مفصلة في عملية تحليل البيانات
- الموضوع 3: دور وتطبيق التحليلات الوصفية
- الموضوع 4: مقاييس في الإحصاء الوصفي والاستدلالي
- الموضوع 5: مقدمة في التحليل التنبؤي
- المراجعة: مراجعة المفاهيم الهامة من اليوم 3
اليوم 4: التحليل التنبؤي ومقدمة في علم البيانات
- الموضوع 1: التعمق في طرق التحليل التنبؤي
- الموضوع 2: المستقبل في برمجيات تحليل البيانات
- الموضوع 3: من يستخدم التحليل التنبؤي ولماذا
- الموضوع 4: التوافق بين التحليل الوصفي والتنبؤي
- الموضوع 5: العوامل الحاسمة لنجاح تحليل البيانات
- المراجعة: نظرة عامة على المفاهيم الرئيسية والرؤى من اليوم 4
اليوم 5: علم البيانات وتطبيقات البيانات الضخمة
- الموضوع 1: ماهو علم البيانات وما هي المهارات المطلوبة
- الموضوع 2: نظرة أقرب على مهارات خبير البيانات
- الموضوع 3: البيانات الضخمة وتداعياتها للمستقبل
- الموضوع 4: استكشاف تطبيقات البيانات الضخمة في مختلف القطاعات
- الموضوع 5: فهم وتطبيق التحليلات التوصيفية
- مشروع عملي: تطبيق المهارات المكتسبة في مشروع تحليل البيانات
- المراجعة: مراجعة المفاهيم الرئيسية والدروس من الدورة
كيف تختلف هذه الدورة عن دورات تحليل البيانات الأخرى:
على عكس دورات تحليل البيانات التدريبية الأخرى، نحن نقدم مزيجًا من المعرفة النظرية الشاملة والتدريب العملي. تم تصميم محتوى الدورة بطريقة تعزز قدارات المحترفين ذوي الخبرة، نقدم تعمق في المفاهيم المعقدة وتحليل البيانات الضخمة. لضمان تجربة تدريب شاملة.
