دورة الذكاء الاصطناعي وتحسين أنظمة الطاقة المتجددة

مستوحى من عمل نيراج بريادارشي وآخرين: أنظمة الطاقة المتجددة الذكية بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التحسين
دورة الذكاء الاصطناعي وتحسين أنظمة الطاقة المتجددة

نظرة سريعة

المدة
أسبوع واحد
نوع التدريب
حضوري
المدن
باكو، لانكاوي، الدوحة، برشلونة، بالي، سنغافورة وغيرها
أقرب موعد
19 – 23 أكتوبر 2026، باكو
متوسط الرسوم
7,500 €
  1. الرئيسية
  2. برامج التدريب
  3. أنظمة الطاقة المتجددة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التحسين
Download Brochure (PDF) Print PDF

نظرة عامة على الدورة

صُممت هذه الدورة لتزويد المهنيين بأحدث المهارات والمعارف في مجال الطاقة المتجددة سريع التطور. يغطي هذا التدريب الشامل مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك تكامل الطاقة المتجددة، وخوارزميات التحسين للطاقة المتجددة، ونمذجة أنظمة الخلايا الكهروضوئية باستخدام خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات العشوائية (PSO)، والذكاء الاصطناعي في كشف الانعزال في الشبكات الذكية. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في التحكم الذكي لتقليل التداخل الكهرومغناطيسي، وإدارة الطاقة للأنظمة المتجددة الهجينة، ودمج مصادر الطاقة المتجددة مع تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) باستخدام تقنية تعديل عرض النبضة للمتجه الفضائي (SVPWM). كما تتعمق الدورة في تعقيدات تخطيط الشبكات الموزعة مع الطاقة المتجددة وتصميم واجهة مستخدم رسومية (GUI) تفاعلية لأنظمة الخلايا الكهروضوئية. مع التركيز على التطبيقات العملية، سيتعلم الحاضرون عن الوعي الظرفي للشبكات المصغرة، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للشبكات الذكية، والتنبؤ بالأحمال على المدى القصير باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون بارعين في تنفيذ أحدث التقنيات مثل جدولة محطات شحن المركبات الكهربائية (EVCS) في الوقت الفعلي باستخدام الخوارزميات الجينية (GA) والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة الطاقة.

 

الجمهور المستهدف

  • مهندسو الطاقة المتجددة
  • مهندسو الكهرباء والإلكترونيات
  • مديرو الطاقة
  • مديرو المشاريع في مشاريع الطاقة المتجددة
  • متخصصو الشبكات الذكية
  • منسقو الاستدامة
  • الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي والطاقة المتجددة

 

الأقسام التنظيمية المستهدفة

  • البحث والتطوير
  • العمليات والصيانة
  • إدارة المشاريع
  • إدارة الطاقة
  • تكنولوجيا المعلومات وتحليل البيانات
  • فرق تنفيذ الشبكات الذكية

 

الصناعات المستهدفة

  • الطاقة المتجددة
  • المرافق وتوزيع الطاقة
  • تكنولوجيا الشبكات الذكية
  • الهندسة الكهربائية
  • استشارات الطاقة
  • الاستدامة والخدمات البيئية

 

مخرجات الدورة

بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • تنفيذ خوارزميات التحسين لتكامل الطاقة المتجددة
  • استخدام خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات العشوائية (PSO) لنمذجة أنظمة الخلايا الكهروضوئية
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كشف الانعزال في الشبكات الذكية
  • تطوير تقنيات التحكم الذكي لتقليل التداخل الكهرومغناطيسي في بيئات التوليد الموزع
  • إدارة الطاقة في أنظمة الطاقة المتجددة الهجينة
  • دمج مصادر الطاقة المتجددة مع تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) باستخدام مخططات SVPWM
  • تخطيط الشبكات الموزعة التي تتضمن مصادر الطاقة المتجددة
  • تصميم أنظمة خلايا كهروضوئية تفاعلية للمستخدم مع واجهات مستخدم رسومية متقدمة
  • تعزيز الوعي الظرفي في الشبكات المصغرة باستخدام خوارزميات متقدمة
  • التنبؤ بالأحمال على المدى القصير باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
  • جدولة محطات شحن المركبات الكهربائية (EVCS) في الوقت الفعلي باستخدام الخوارزميات الجينية (GA)

 

منهجية التدريب

تستخدم هذه الدورة مزيجًا من منهجيات التدريب التفاعلية لضمان فهم شامل للمادة. سيشارك المشاركون في دراسات حالة، وعمل جماعي، وجلسات عملية لتطبيق خوارزميات التحسين للطاقة المتجددة ونمذجة أنظمة الخلايا الكهروضوئية باستخدام خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات العشوائية (PSO). ستغطي المحاضرات التفاعلية الذكاء الاصطناعي في كشف الانعزال في الشبكات الذكية والتحكم الذكي لتقليل التداخل الكهرومغناطيسي. ستركز ورش العمل العملية على إدارة الطاقة للأنظمة المتجددة الهجينة ودمج مصادر الطاقة المتجددة مع تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) باستخدام تقنية SVPWM. سيتم استخدام سيناريوهات من العالم الحقيقي لتوضيح تخطيط الشبكات الموزعة مع الطاقة المتجددة، وسيستخدم المشاركون أدوات متقدمة لتصميم واجهة مستخدم تفاعلية لأنظمة الخلايا الكهروضوئية. سينتهي كل يوم بجلسة تأمل ومراجعة لترسيخ مخرجات التعلم.

 

أدوات الدورة

  • كتيب عمل مفصل للدورة
  • مجموعة دراسات حالة
  • وحدات تعلم تفاعلية
  • قوالب وقوائم مرجعية لإدارة الطاقة
  • مكتبة موارد عبر الإنترنت

 

جدول أعمال الدورة

اليوم الأول: مقدمة إلى أنظمة الطاقة المتجددة

  • الموضوع 1: نظرة عامة على تكامل الطاقة المتجددة وخوارزميات التحسين
  • الموضوع 2: أساسيات نمذجة أنظمة الخلايا الكهروضوئية باستخدام خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات العشوائية (PSO)
  • الموضوع 3: الذكاء الاصطناعي في كشف الانعزال في الشبكات الذكية
  • الموضوع 4: تقنيات التحكم الذكي لتقليل التداخل الكهرومغناطيسي
  • الموضوع 5: إدارة الطاقة للأنظمة المتجددة الهجينة
  • تأمل ومراجعة: مراجعة للموضوعات الرئيسية التي تم تناولها، ومعالجة الأسئلة والرؤى المكتسبة.

 

اليوم الثاني: تقنيات التكامل المتقدمة

  • الموضوع 1: دمج مصادر الطاقة المتجددة مع تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) باستخدام تقنية SVPWM
  • الموضوع 2: إدارة الأنظمة الهجينة المستقلة من طاقة الرياح والخلايا الكهروضوئية
  • الموضوع 3: تخطيط الشبكات الموزعة مع الطاقة المتجددة
  • الموضوع 4: تصميم واجهات مستخدم رسومية تفاعلية لأنظمة الخلايا الكهروضوئية
  • الموضوع 5: الوعي الظرفي للشبكات المصغرة
  • تأمل ومراجعة: مناقشة موضوعات اليوم والتطبيقات العملية.

 

اليوم الثالث: تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  • الموضوع 1: وحدات قياس الطور المصغرة (Micro-PMU) وخوارزميات تكميم المتجهات التعليمية
  • الموضوع 2: تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للشبكات الذكية
  • الموضوع 3: تخصيص فقدان الطاقة في أنظمة التوزيع
  • الموضوع 4: تحسين الاستجابة العابرة لمعوض القدرة الارتكازية الساكن (Statcom) والتيار المستمر عالي الجهد (HVDC)
  • الموضوع 5: التنبؤ بالأحمال على المدى القصير باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
  • تأمل ومراجعة: ترسيخ تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي نوقشت خلال اليوم.

 

اليوم الرابع: التطبيقات العملية والتحسين

  • الموضوع 1: جدولة محطات شحن المركبات الكهربائية (EVCS) في الوقت الفعلي باستخدام الخوارزميات الجينية (GA)
  • الموضوع 2: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة
  • الموضوع 3: تقنيات التعلم الآلي في أنظمة الطاقة
  • الموضوع 4: تقنيات التحسين لإدارة الطاقة
  • الموضوع 5: الإدارة المتقدمة للطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تأمل ومراجعة: رؤى وتأملات عملية حول تقنيات التنفيذ.

 

اليوم الخامس: التكامل والاتجاهات المستقبلية

  • الموضوع 1: تكامل تكنولوجيا الشبكات الذكية
  • الموضوع 2: إدارة طاقة التوليد الموزع
  • الموضوع 3: خوارزميات التحكم للطاقة المتجددة الهجينة
  • الموضوع 4: الاتجاهات المستقبلية في أنظمة الطاقة المتجددة مع تكامل الذكاء الاصطناعي
  • الموضوع 5: دراسات حالة وتطبيقات من العالم الحقيقي
  • تأمل ومراجعة: تأملات نهائية حول ما تم تعلمه في الدورة، والتطبيقات المستقبلية، وجلسة أسئلة وأجوبة.

 

كيف تختلف هذه الدورة عن دورات الصيانة الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتميز هذه الدورة بمزيجها الفريد من المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات قطاع الطاقة المتجددة. على عكس الدورات الأخرى، فإنها توفر نهجًا عمليًا للتعلم مع دراسات حالة واقعية وجلسات تفاعلية. لن يتعلم المشاركون فقط عن خوارزميات التحسين للطاقة المتجددة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بل سيكتسبون أيضًا مهارات عملية في نمذجة أنظمة الخلايا الكهروضوئية باستخدام خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات العشوائية (PSO) والتحكم الذكي لتقليل التداخل الكهرومغناطيسي. إن إدراج موضوعات متقدمة مثل الوعي الظرفي للشبكات المصغرة وجدولة محطات شحن المركبات الكهربائية (EVCS) في الوقت الفعلي باستخدام الخوارزميات الجينية (GA) يميز هذه الدورة بشكل أكبر، مما يضمن أن يكون الحاضرون مجهزين جيدًا لمواجهة تحديات أنظمة الطاقة الحديثة.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF
عرض 1-20 من 58 أحداث
الصورة الموقع التواريخ المدة النمط السعر الإجراءات
باكو باكو الأسبوع 43, 2026
19 – 23 أكتوبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €8,000
لانكاوي لانكاوي الأسبوع 43, 2026
25 – 29 أكتوبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €8,000
الدوحة الدوحة الأسبوع 44, 2026
1 – 5 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €7,000
برشلونة برشلونة الأسبوع 45, 2026
2 – 6 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,500
بالي بالي الأسبوع 45, 2026
8 – 12 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,500
سنغافورة سنغافورة الأسبوع 46, 2026
9 – 13 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,500
شرم الشيخ شرم الشيخ الأسبوع 47, 2026
16 – 20 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €5,200
أبوظبي أبوظبي الأسبوع 48, 2026
23 – 27 نوفمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,500
سيول سيول الأسبوع 49, 2026
30 نوفمبر – 4 ديسمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €12,000
بانكوك بانكوك الأسبوع 49, 2026
6 – 10 ديسمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €8,000
كوالالمبور كوالالمبور الأسبوع 51, 2026
14 – 18 ديسمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,500
اسطنبول اسطنبول الأسبوع 52, 2026
21 – 25 ديسمبر 2026 		أسبوع واحد حضوري €6,000
دبي دبي الأسبوع 53, 2026
28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027 		أسبوع واحد حضوري €6,500
برشلونة برشلونة الأسبوع 01, 2027
4 – 8 يناير 2027 		أسبوع واحد حضوري €6,500
ميونخ ميونخ الأسبوع 02, 2027
11 – 15 يناير 2027 		أسبوع واحد حضوري €6,500
الكويت الكويت الأسبوع 02, 2027
17 – 21 يناير 2027 		أسبوع واحد حضوري €7,000
تبليسي تبليسي الأسبوع 04, 2027
25 – 29 يناير 2027 		أسبوع واحد حضوري €5,700
طوكيو طوكيو الأسبوع 05, 2027
1 – 5 فبراير 2027 		أسبوع واحد حضوري €12,000
فرانكفورت فرانكفورت الأسبوع 05, 2027
1 – 5 فبراير 2027 		أسبوع واحد حضوري €6,500
مسقط مسقط الأسبوع 07, 2027
21 – 25 فبراير 2027 		أسبوع واحد حضوري €6,500

الأسئلة الشائعة

هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟

نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.

كيف يمكنني التسجيل؟

اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.

هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟

نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.

هذه الدورة في المدن

دورات ذات صلة

تكامل أنظمة الطاقة المتجددة: رؤى للأنظمة المستقبلية

تكامل أنظمة الطاقة المتجددة: رؤى للأنظمة المستقبلية
المزيد من التاريخ والمواقع
دورة تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الأنظمة الكهربائية الذكية

دورة تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الأنظمة الكهربائية الذكية
المزيد من التاريخ والمواقع
دورة رقمنة إدارة الطاقة بالذكاء الاصطناعي

دورة رقمنة إدارة الطاقة بالذكاء الاصطناعي
المزيد من التاريخ والمواقع