دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وحوكمة النظم الذكية

Name: دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية وحوكمة النظم الذكية
Availability: InStock

تطوير قدرات عملية في خوارزميات تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة ومعالجة اللغات الطبيعية وأطر حوكمة النظم الذكية.

دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وحوكمة النظم الذكية

نظرة سريعة

المدة: 5 أيام
نوع التدريب: حضوري
المدن: تبليسي، الكويت، الدوحة، عمان، أبوظبي، نيويورك وغيرها
أقرب موعد: 12 – 16 أكتوبر 2026، تبليسي
متوسط الرسوم: 5,800 €

الرئيسية
برامج التدريب
دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية وحوكمة النظم الذكية

نظرة عامة

تقدم دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية وحوكمة النظم الذكية، الممتدة على خمسة أيام، جولة عملية في طريقة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي فعليا، بدءا من جدول بيانات خام وصولا إلى مصنف نصوص يعمل. يعمل المشاركون في دفاتر Python موجهة باستخدام مكتبات scikit-learn وPyTorch وHugging Face، ويرافقون مجموعة بيانات واقعية لآراء العملاء طوال الأسبوع: تنظيفها، ثم التنبؤ بتسرب العملاء بتعلم الآلة التقليدي، ثم تدريب شبكة عصبية صغيرة، ثم ضبط نموذج transformer لتصنيف الشكاوى حسب الموضوع، وأخيرا كتابة بطاقة نموذج توضح ما يمكن الوثوق بالنموذج فيه وما لا يمكن. لا تشترط أي خبرة برمجية سوى أساسيات كتابة النصوص البرمجية، إذ إن كل دفتر معد مسبقا ليتفرغ المشاركون لفهم كل خطوة. تقدم هذه الدورة بواسطة أجايل للتدريب.

الفئة المستهدفة

المحللون الذين يستخدمون Excel أو SQL ويرغبون في فهم طريقة تدريب النماذج التنبؤية
المطورون الذين يضيفون ميزة للنصوص أو الصور إلى تطبيق قائم
مالكو المنتجات الذين يوجهون فرق البيانات ويحتاجون إلى تقدير ما هو ممكن
الباحثون والمهندسون المنتقلون من الإحصاء إلى الشبكات العصبية ونماذج اللغة
قادة الفرق الذين يجهزون تجربة داخلية للذكاء الاصطناعي وتوثيقها

الإدارات والقطاعات المستهدفة

تناسب الدورة أي فريق يملك بيانات نصية أو جدولية أو صورا ويريد الاستفادة منها.

تحليلات خدمة العملاء ومراكز الاتصال
فرق التسويق والتخصيص في التجارة الإلكترونية
مجموعات التوثيق السريري والتصوير الطبي
فحص الجودة على خطوط التصنيع
الفرق المصرفية التي تتعامل مع بيانات المعاملات والمستندات

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

استخدام pandas لتجهيز مجموعة بيانات غير منظمة: القيم المفقودة والترميز والتحجيم وتقسيم بيانات التدريب والاختبار.
مقارنة نماذج الانحدار اللوجستي والغابة العشوائية والتعزيز المتدرج المدربة في scikit-learn.
تقييم مصفوفة الالتباس والدقة والاستدعاء ومنحنى ROC واختيار عتبة مناسبة.
بناء شبكة أمامية التغذية وشبكة التفافية صغيرتين وتدريبهما في PyTorch.
تطبيق Hugging Face لضبط نموذج transformer مدرب مسبقا لتصنيف النصوص.
بناء بطاقة نموذج وورقة بيانات مختصرة تصفان الاستخدام المقصود والحدود والتحيزات المعروفة.

جدول الدورة

اليوم 1: من البيانات الخام إلى جدول نظيف

ما تعلم الآلة، ومتى تكون القاعدة البسيطة أفضل
إعداد بيئة الدفاتر: Python وpandas والرسوم البيانية في Jupyter
استكشاف مجموعة بيانات الدورة: التوزيعات والقيم الشاذة وفخاخ تسرب البيانات
معالجة القيم المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية والتحجيم
تقسيم بيانات التدريب والتحقق والاختبار بالطريقة الصحيحة وصولا إلى جدول نظيف جاهز للنمذجة

اليوم 2: تعلم الآلة التقليدي

شرح الانحدار الخطي واللوجستي بمتغير واحد ثم بعدة متغيرات
أشجار القرار والغابات العشوائية والتعزيز المتدرج لبناء نموذج لتسرب العملاء يتفوق على خط الأساس
التجميع بخوارزمية K-means لتقسيم العملاء إلى شرائح
التحقق المتقاطع والبحث الشبكي عن المعاملات الفائقة
قراءة أهمية المتغيرات دون المبالغة في تفسيرها

اليوم 3: الشبكات العصبية

الخلايا العصبية والطبقات ودوال الخسارة والانحدار التدريجي بلغة مبسطة
كتابة حلقة تدريب في PyTorch
الإفراط في التعلم والإسقاط العشوائي والإيقاف المبكر على منحنيات حية
الشبكات الالتفافية للصور: المرشحات والتجميع
التعلم بالنقل باستخدام نموذج صور مدرب مسبقا لتصنيف صور المنتجات إلى معيبة أو مقبولة

اليوم 4: التعامل مع اللغة

من الكلمات إلى الأرقام: التقطيع وحقيبة الكلمات والتضمينات
كيف تعمل نماذج transformer وآلية الانتباه، بشرح على السبورة
ضبط نموذج مدرب مسبقا لتصنيف شكاوى العملاء حسب الموضوع ودرجة الإلحاح
استخراج الكيانات المسماة وقياس المشاعر
توجيه نموذج لغوي كبير بالأوامر مقابل ضبط نموذج صغير

اليوم 5: الاستخدام المسؤول وتشغيل النموذج

فحص النموذج بحثا عن تفاوت معدلات الخطأ بين فئات العملاء
البيانات الشخصية في مجموعات التدريب: التقليل وإخفاء الهوية
كتابة بطاقة النموذج وورقة البيانات
تغليف النموذج بواجهة API بسيطة وواجهة عرض تجريبية
تخطيط تجربة داخلية: مقياس النجاح والمستخدمون والبديل الاحتياطي، مع مراجعة تطبيقية ختامية

التمارين التطبيقية

تنقل الأنشطة المقترحة التالية مجموعة بيانات الدورة من جدول خام إلى نموذج موثق.

نشاط مقترح: بناء دفتر للتنبؤ بتسرب العملاء ومقارنة النموذج بخط أساس بسيط.
نشاط مقترح: تدريب مصنف لصور العيوب باستخدام التعلم بالنقل.
نشاط مقترح: ضبط نموذج transformer مدرب مسبقا كأداة لتصنيف موضوعات الشكاوى.
نشاط مقترح: إكمال بطاقة نموذج للنموذج النهائي الخاص بك.

الأسئلة الشائعة

ما مستوى البرمجة المطلوب؟

يكفي الإلمام بأساسيات كتابة النصوص البرمجية أو صيغ جداول البيانات. تقدم الدفاتر مكتوبة مسبقا، ويقتصر عمل المشاركين على تعديل الخلايا وتشغيلها بدلا من كتابة الشيفرة من الصفر.

كم عدد ساعات الدورة؟

من أربع إلى خمس ساعات يوميا على مدى خمسة أيام، أي نحو 20 إلى 25 ساعة إجمالا، معظمها تطبيق عملي.

هل أحتاج إلى حاسوب محمول عالي الأداء؟

لا. تعمل التمارين في بيئة دفاتر مستضافة، بما فيها تمارين الشبكات العصبية ونماذج transformer.

الخاتمة

يغادر المشاركون وقد بنوا بأنفسهم ثلاثة نماذج تعمل فعليا، هي نموذج للتنبؤ بتسرب العملاء ومصنف للصور وأداة لتصنيف الشكاوى، مع المفردات اللازمة لمناقشة مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وحوكمتها بثقة، وبطاقة نموذج موثقة يمكنهم استخدامها قالبا لمشروعهم التالي في بيئة العمل.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF

عرض 21-40 من 76 أحداث

الموقع	التواريخ	المدة	النمط	السعر
بانكوك	الأسبوع 04, 2027 31 يناير – 4 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€6,000
لندن	الأسبوع 05, 2027 1 – 5 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
ميلان	الأسبوع 06, 2027 8 – 12 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
برشلونة	الأسبوع 06, 2027 8 – 12 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
طرابزون	الأسبوع 06, 2027 14 – 18 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€6,800
القاهرة	الأسبوع 08, 2027 22 – 26 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€4,100
أمستردام	الأسبوع 08, 2027 22 – 26 فبراير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
كوالالمبور	الأسبوع 09, 2027 1 – 5 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€5,200
أمستردام	الأسبوع 09, 2027 1 – 5 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
المنامة	الأسبوع 09, 2027 7 – 11 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€4,700
اسطنبول	الأسبوع 10, 2027 8 – 12 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
برلين	الأسبوع 11, 2027 15 – 19 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
سنغافورة	الأسبوع 12, 2027 22 – 26 مارس 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
عن بعد	الأسبوع 13, 2027 29 مارس – 2 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€1,500
فيينا	الأسبوع 13, 2027 29 مارس – 2 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
بالي	الأسبوع 13, 2027 4 – 8 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
روما	الأسبوع 14, 2027 5 – 9 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
دبي	الأسبوع 15, 2027 12 – 16 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
كيب تاون	الأسبوع 15, 2027 18 – 22 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
مدريد	الأسبوع 16, 2027 19 – 23 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€5,700

الأسئلة الشائعة

ما الذي تغطيه هذه الدورة؟

نظرة عامةتقدم دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية وحوكمة النظم الذكية، الممتدة على خمسة أيام، جولة عملية في طريقة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي فعليا، بدءا من جدول بيانات خام وصولا إلى مصنف نصوص يعمل. يعمل المشاركون في دفاتر Python موجهة باستخدام مكتبات scikit-learn وPyTorch وHugging Face، ويرافقون مجموعة بيانات واقعية لآراء العملاء طو…

هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟

نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.

كيف يمكنني التسجيل؟

اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.

هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟

نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.

دورة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وحوكمة النظم الذكية