تسخير الذكاء الاصطناعي التحليلي: قرارات مدفوعة بالبيانات
نظرة سريعة
- المدة
- أسبوع واحد
- نوع التدريب
- حضوري
- المدن
- لندن، ميونخ، لاغوس، تبليسي، شيكاغو، نيس وغيرها
- أقرب موعد
- 9 – 13 نوفمبر 2026، لندن
- متوسط الرسوم
- 5,750 €
نظرة عامة على الدورة
تزود هذه الدورة المشاركين بالأساليب اللازمة لتسخير الذكاء الاصطناعي التحليلي لتحقيق نتائج أعمال استراتيجية وتشغيلية. وتغطي الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في تحليل الأعمال، بما في ذلك تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعزيز عملية صنع القرار من خلال تعلم الآلة.
سيستكشف المشاركون تقنيات مثل التحليلات التنبؤية والوصفية والتوجيهية، وسيتعلمون استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات. ستوضح دراسات الحالة الواقعية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل مشاعر العملاء، وتجزئة السوق، والإدارة التشغيلية.
تقدم الدورة أيضًا رؤى حول تقنيات إعداد البيانات، وحلول تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي، ودمج تحليلات البيانات الضخمة مع المنصات السحابية مثل Amazon AWS، وGoogle Cloud، وMicrosoft Azure. مع التركيز على أطر عمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات النشر، يهدف هذا البرنامج إلى تغيير الطريقة التي تستخدم بها الشركات البيانات والذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح.
الجمهور المستهدف
- محللو الأعمال الذين يسعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم التحليلية.
- علماء البيانات ومحترفو تعلم الآلة الذين يهدفون إلى التخصص في تطبيقات الأعمال.
- المديرون وصناع القرار الذين يحتاجون إلى رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- المحترفون في مجالات تكنولوجيا المعلومات والعمليات والتسويق وسلسلة التوريد الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
الأقسام التنظيمية المستهدفة
- فرق تحليل البيانات وذكاء الأعمال
- أقسام التسويق وتجربة العملاء
- إدارة العمليات وسلسلة التوريد
- أقسام تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي
الصناعات المستهدفة
- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
- التمويل والبنوك
- الرعاية الصحية
- التصنيع
- الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد
مخرجات الدورة
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- تطبيق الذكاء الاصطناعي التحليلي لحل تحديات الأعمال.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في النمذجة التنبؤية، وتجزئة السوق، والتنبؤ.
- تنفيذ أطر عمل ذكاء الأعمال وحلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة.
- تحليل مشاعر العملاء باستخدام تقنيات تحليل البيانات المتقدمة.
- نشر أطر عمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتحسين عمليات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي.
منهجية التدريب
تعتمد هذه الدورة على منهجية تفاعلية وجذابة، تجمع بين التعلم النظري والتطبيقات العملية. سيستكشف المشاركون سيناريوهات واقعية من خلال دراسات حالة حول الذكاء الاصطناعي في الأعمال، وسيشاركون في مناقشات جماعية حول استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي، وسيكتسبون خبرة عملية مع Google Cloud وAmazon AWS. تضمن تقنيات مثل تمارين المحاكاة ولعب الأدوار وجلسات التقييم تزويد المشاركين بالقدرة على تطبيق ما تعلموه بفعالية.
أدوات الدورة
سيحصل المشاركون على:
- كتب إلكترونية ومواد قراءة شاملة للدورة
- قوالب للتحليلات التنبؤية ومعالجة البيانات
- قوائم مراجعة لاستراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي
جدول أعمال الدورة
اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي التحليلي
- الموضوع 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التحليلي وتحليل الأعمال
- الموضوع 2: التمييز بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال
- الموضوع 3: تصنيف الأساليب التحليلية: التحليلات الوصفية والتنبؤية والتوجيهية
- الموضوع 4: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ودوره في اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات
- الموضوع 5: إطار عمل تكنولوجيا تحليل الأعمال (BA.TF)
- الموضوع 6: مصادر البيانات: البيانات المنظمة وغير المنظمة وشبه المنظمة
- تأمل ومراجعة: ملخص للمفاهيم الأساسية ومناقشة جماعية حول التطبيقات المحتملة.
اليوم الثاني: إعداد البيانات والنمذجة
- الموضوع 1: تقنيات إعداد البيانات: عمليات ETL وتنظيف البيانات
- الموضوع 2: حلول تخزين البيانات: مستودعات البيانات مقابل بحيرات البيانات
- الموضوع 3: مقدمة في تعلم الآلة: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز
- الموضوع 4: الشبكات العصبية: الأساسيات والتطبيقات في تحليل الأعمال
- الموضوع 5: أنواع المشكلات في الذكاء الاصطناعي: التصنيف، والانحدار، والتجميع
- الموضوع 6: حالات استخدام التحليلات التنبؤية في الأعمال
- تأمل ومراجعة: جلسة تفاعلية لتحديد التحديات في إعداد البيانات ومناقشة دراسات الحالة.
اليوم الثالث: التقنيات التحليلية المتقدمة
- الموضوع 1: التحليلات التوجيهية وتقنيات التحسين
- الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي في تحليل مشاعر العملاء وتجزئة السوق
- الموضوع 3: أساليب تحليل البيانات المتقدمة للحصول على رؤى فورية
- الموضوع 4: الأتمتة والذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال
- الموضوع 5: دراسة حالة: نشر الذكاء الاصطناعي في إدارة البيع بالتجزئة وسلسلة التوريد
- الموضوع 6: التحسين المستمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة التشغيلية
- تأمل ومراجعة: عروض تقديمية للمشاركين حول تنفيذ التقنيات المتقدمة في مجالاتهم.
اليوم الرابع: استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي
- الموضوع 1: المنصات السحابية للذكاء الاصطناعي: Amazon AWS، وGoogle Cloud، وMicrosoft Azure
- الموضوع 2: دمج أطر عمل الذكاء الاصطناعي: TensorFlow، وScikit-Learn، وغيرها
- الموضوع 3: حوكمة البيانات وأمنها في بيئات البيانات الضخمة
- الموضوع 4: نماذج النشر: قرارات البناء أو الشراء لحلول الذكاء الاصطناعي
- الموضوع 5: الذكاء الاصطناعي لأنظمة التوصية وتحليلات البيع بالتجزئة
- الموضوع 6: مقاييس تقييم فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي
- تأمل ومراجعة: تمارين جماعية حول اختيار ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات واقعية.
اليوم الخامس: التطبيقات العملية والتوجهات المستقبلية
- الموضوع 1: تكامل التطبيقات واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي
- الموضوع 2: تسخير الذكاء الاصطناعي لدعم القرار والأتمتة
- الموضوع 3: التوجهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتحليل الأعمال
- الموضوع 4: دراسة حالة: تحليلات البث المباشر للحصول على رؤى العملاء
- الموضوع 5: الاعتبارات الأخلاقية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- الموضوع 6: مشروع التخرج: تصميم حل أعمال مدفوع بالذكاء الاصطناعي
- تأمل ومراجعة: مناقشة جماعية ختامية وجلسة تقييم حول ما تم تعلمه في الدورة وتطبيقاته.
بماذا تختلف هذه الدورة عن دورات الذكاء الاصطناعي الأخرى
تتميز هذه الدورة بتركيزها على التطبيقات الواقعية وصنع القرار. على عكس دورات الذكاء الاصطناعي العامة، تدمج هذه الدورة سيناريوهات عملية مثل استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل مشاعر العملاء وتحسين سلسلة التوريد. من خلال التأكيد على المنصات السحابية، وتحليلات البيانات الضخمة، وأطر عمل ذكاء الأعمال، يضمن البرنامج تزويد المشاركين بأحدث الأساليب والتقنيات. تتجاوز هذه الدورة الجانب النظري لتقدم رؤى واستراتيجيات قابلة للتنفيذ لتسخير الذكاء الاصطناعي في تحويل عمليات الأعمال.
ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم
وضع الدورة: دوام كامل
مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب
-
مواعيد هذه الدورة
-
لندن 9 – 13 نوفمبر 2026
-
ميونخ 9 – 13 نوفمبر 2026
-
لاغوس 29 نوفمبر – 3 ديسمبر 2026
-
تبليسي 7 – 11 ديسمبر 2026
-
شيكاغو 13 – 17 ديسمبر 2026
-
نيس 14 – 18 ديسمبر 2026
-
دبي 21 – 25 ديسمبر 2026
-
أبوظبي 21 – 25 ديسمبر 2026
-
الدار البيضاء 28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027
-
مسقط 3 – 7 يناير 2027
-
طوكيو 4 – 8 يناير 2027
-
القاهرة 11 – 15 يناير 2027
-
باكو 18 – 22 يناير 2027
-
المنامة 24 – 28 يناير 2027
-
باريس 25 – 29 يناير 2027
-
شرم الشيخ 1 – 5 فبراير 2027
-
فيينا 1 – 5 فبراير 2027
-
باريس 1 – 5 فبراير 2027
-
لندن 8 – 12 فبراير 2027
-
أمستردام 8 – 12 فبراير 2027
-
باريس 8 – 12 فبراير 2027
-
مدريد 15 – 19 فبراير 2027
-
أثينا 15 – 19 فبراير 2027
-
برشلونة 22 – 26 فبراير 2027
-
ميلان 22 – 26 فبراير 2027
-
الدوحة 28 فبراير – 4 مارس 2027
-
دبي 1 – 5 مارس 2027
-
أكرا 7 – 11 مارس 2027
-
لندن 8 – 12 مارس 2027
-
عمان 14 – 18 مارس 2027
-
اسطنبول 15 – 19 مارس 2027
-
زنجبار 21 – 25 مارس 2027
-
أمستردام 22 – 26 مارس 2027
-
جوهانسبرغ 28 مارس – 1 أبريل 2027
-
باريس 29 مارس – 2 أبريل 2027
-
أمستردام 29 مارس – 2 أبريل 2027
-
لندن 29 مارس – 2 أبريل 2027
-
المنامة 4 – 8 أبريل 2027
-
بانكوك 4 – 8 أبريل 2027
-
ماربيا 11 – 15 أبريل 2027
-
روما 12 – 16 أبريل 2027
-
كوالالمبور 19 – 23 أبريل 2027
-
أمستردام 19 – 23 أبريل 2027
-
نيويورك 19 – 23 أبريل 2027
-
براغ 26 – 30 أبريل 2027
-
مدريد 3 – 7 مايو 2027
-
بوكيت 9 – 13 مايو 2027
-
أديس أبابا 10 – 14 مايو 2027
-
برشلونة 17 – 21 مايو 2027
-
تورنتو 23 – 27 مايو 2027
-
لندن 24 – 28 مايو 2027
-
سيول 24 – 28 مايو 2027
-
ميلان 31 مايو – 4 يونيو 2027
-
عن بعد 7 – 11 يونيو 2027
-
باريس 7 – 11 يونيو 2027
-
لانكاوي 13 – 17 يونيو 2027
-
باريس 14 – 18 يونيو 2027
-
سنغافورة 14 – 18 يونيو 2027
-
طشقند 20 – 24 يونيو 2027
-
اسطنبول 21 – 25 يونيو 2027
-
طرابزون 27 يونيو – 1 يوليو 2027
-
أمستردام 28 يونيو – 2 يوليو 2027
-
روما 5 – 9 يوليو 2027
-
أبوظبي 5 – 9 يوليو 2027
-
القاهرة 12 – 16 يوليو 2027
-
دبي 19 – 23 يوليو 2027
-
أمستردام 19 – 23 يوليو 2027
-
لندن 26 – 30 يوليو 2027
-
فيينا 2 – 6 أغسطس 2027
-
لشبونة 2 – 6 أغسطس 2027
-
جاكرتا 9 – 13 أغسطس 2027
-
برلين 16 – 20 أغسطس 2027
-
جنيف 22 – 26 أغسطس 2027
-
بالي 22 – 26 أغسطس 2027
-
بورتو 23 – 27 أغسطس 2027
-
كوالالمبور 30 أغسطس – 3 سبتمبر 2027
-
أبوظبي 30 أغسطس – 3 سبتمبر 2027
-
نيروبي 5 – 9 سبتمبر 2027
-
أمستردام 6 – 10 سبتمبر 2027
-
لندن 20 – 24 سبتمبر 2027
-
دبي 27 سبتمبر – 1 أكتوبر 2027
-
كيب تاون 3 – 7 أكتوبر 2027
-
مونترو 18 – 22 أكتوبر 2027
-
الكويت 24 – 28 أكتوبر 2027
-
أبوظبي 1 – 5 نوفمبر 2027
-
فرانكفورت 1 – 5 نوفمبر 2027
-
سان دييغو 8 – 12 نوفمبر 2027
| الصورة | الموقع | التواريخ | المدة | النمط | السعر | الإجراءات |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
لندن |
الأسبوع 46, 2026 9 – 13 نوفمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
ميونخ |
الأسبوع 46, 2026 9 – 13 نوفمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
لاغوس |
الأسبوع 48, 2026 29 نوفمبر – 3 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,100 | |
|
|
تبليسي |
الأسبوع 50, 2026 7 – 11 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,000 | |
|
|
شيكاغو |
الأسبوع 50, 2026 13 – 17 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €12,000 | |
|
|
نيس |
الأسبوع 51, 2026 14 – 18 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
دبي |
الأسبوع 52, 2026 21 – 25 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,500 | |
|
|
أبوظبي |
الأسبوع 52, 2026 21 – 25 ديسمبر 2026 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,700 | |
|
|
الدار البيضاء |
الأسبوع 53, 2026 28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,100 | |
|
|
مسقط |
الأسبوع 53, 2027 3 – 7 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
طوكيو |
الأسبوع 01, 2027 4 – 8 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €10,000 | |
|
|
القاهرة |
الأسبوع 02, 2027 11 – 15 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,100 | |
|
|
باكو |
الأسبوع 03, 2027 18 – 22 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,000 | |
|
|
المنامة |
الأسبوع 03, 2027 24 – 28 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,700 | |
|
|
باريس |
الأسبوع 04, 2027 25 – 29 يناير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
شرم الشيخ |
الأسبوع 05, 2027 1 – 5 فبراير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €4,100 | |
|
|
فيينا |
الأسبوع 05, 2027 1 – 5 فبراير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
باريس |
الأسبوع 05, 2027 1 – 5 فبراير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
لندن |
الأسبوع 06, 2027 8 – 12 فبراير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 | |
|
|
أمستردام |
الأسبوع 06, 2027 8 – 12 فبراير 2027 |
أسبوع واحد | حضوري | €5,700 |
الأسئلة الشائعة
هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟
نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.
كيف يمكنني التسجيل؟
اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.
هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟
نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.
هذه الدورة في المدن
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في أبوظبي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في أثينا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في أديس أبابا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في أكرا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في أمستردام
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في اسطنبول
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في الدار البيضاء
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في الدوحة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في القاهرة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في الكويت
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في المنامة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في باريس
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في باكو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في بالي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في بانكوك
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في براغ
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في برشلونة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في برلين
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في بورتو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في بوكيت
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في تبليسي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في تورنتو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في جاكرتا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في جنيف
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في جوهانسبرغ
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في دبي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في روما
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في زنجبار
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في سان دييغو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في سنغافورة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في سيول
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في شرم الشيخ
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في شيكاغو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في طرابزون
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في طشقند
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في طوكيو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في عمان
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في عن بعد
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في فرانكفورت
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في فيينا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في كوالالمبور
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في كيب تاون
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في لاغوس
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في لانكاوي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في لشبونة
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في لندن
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في ماربيا
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في مدريد
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في مسقط
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في مونترو
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في ميلان
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في ميونخ
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في نيروبي
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في نيس
- دورات إدارة و تحليل البيانات ودورات علم البيانات في نيويورك