الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل الإمداد

Name: دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد
Availability: InStock

استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات التشغيلية لتحسين قرارات الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية والتعطل مع إشراف ومراقبة.

نظرة سريعة

المدة: 5 أيام
نوع التدريب: حضوري
المدن: شرم الشيخ، فرانكفورت، بالي، باريس، لندن، نيويورك وغيرها
أقرب موعد: 12 – 16 أكتوبر 2026، شرم الشيخ
متوسط الرسوم: 5,800 €

الرئيسية
برامج التدريب
دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد

Download Brochure (PDF) Print PDF

نظرة عامة على الدورة

دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد برنامج متقدم لمدة خمسة أيام لمخططي سلاسل الإمداد ومحللي المشتريات ومديري الخدمات اللوجستية وموظفي المخزون ومحللي العمليات وفرق التحول. يصوغ المشاركون حالات الاستخدام، ويقيمون جاهزية البيانات، ويفسرون توقعات الطلب والتعطل، ويربطون التنبؤ بقرارات المخزون والخدمات اللوجستية، ويحددون الإشراف البشري، ويراقبون النماذج المستخدمة. ويغادرون بدليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي. تقدم أجايل للتدريب هذه الدورة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لسلاسل الإمداد.

الفئات المستهدفة

مخططو سلاسل الإمداد المسؤولون عن قرارات الطلب والإمداد
موظفو المخزون المسؤولون عن التجديد ومستويات الخدمة
محللو المشتريات الذين يراقبون الموردين والمخاطر
مديرو الخدمات اللوجستية الذين يديرون المهل والطاقة والاستثناءات
فرق التحول التي تحكم القرارات التشغيلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تفترض الدورة معرفة عملية بسلاسل الإمداد وإلماما أساسيا بالبيانات. ولا تتناول برمجة علوم البيانات أو تهيئة المنصات أو شهادات الموردين.

الإدارات والقطاعات

تدعم الدورة التخطيط والعمليات في التصنيع والتجزئة والتوزيع والإمداد الصحي والطاقة والخدمات اللوجستية وشبكات الإمداد العامة.

تخطيط سلاسل الإمداد
المشتريات وإدارة الموردين
المخزون وعمليات المستودعات
الخدمات اللوجستية والتوزيع
تحليلات العمليات والتحول

الأهداف التعليمية

بنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

ترتيب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي حسب القيمة والجدوى والمخاطر
تقييم جودة بيانات سلسلة الإمداد وجاهزية الإشارات
تفسير توقعات الطلب وعدم اليقين ومقاييس الدقة
ربط المخرجات التنبؤية بقرارات المخزون والموردين والخدمات اللوجستية
تحديد الإشراف البشري والمراقبة وضوابط الاستثناءات
بناء دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي

محاور الدورة

اليوم 1: حالات الاستخدام وسياق القرار

خريطة قرارات سلسلة الإمداد ونقاط الألم
مصفوفة قيمة حالة الاستخدام وجدواها
حدود التنبؤ مقارنة بالتحسين
مصفوفة حقوق القرار البشري
سجل مخاطر حالة الاستخدام وافتراضاتها

اليوم 2: البيانات الضخمة وجاهزية التنبؤ

حصر مصادر بيانات سلسلة الإمداد
خريطة إشارات الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية
بطاقة جودة البيانات وحداثتها
سجل قرارات القيم الشاذة والبيانات المفقودة
خطة خط الأساس ودقة التنبؤ

اليوم 3: تحسين الطلب والمخزون

قرار أفق التنبؤ ومستوى التفصيل
تفسير التنبؤ الاحتمالي
لوحة محركات الطلب والسيناريوهات
ربط سياسة المخزون بمستوى الخدمة
بوابة مراجعة توصية التجديد

اليوم 4: الموردون والخدمات اللوجستية والتعطل

إطار إشارات مخاطر الموردين
خريطة التنبؤ بالمهلة وتباينها
فرز الطاقة اللوجستية والاستثناءات
سيناريو التعطل وخيارات الاستجابة
مقارنة القرارات المقيدة بالموارد

اليوم 5: الإشراف والمراقبة التشغيلية

قائمة تحدي مخرجات النموذج
سجل التجاوز البشري وأدلة القرار
لوحة انحراف التنبؤ والأداء
مسار الحوادث والتصعيد وإيقاف النموذج
المشروع الختامي: دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي

التمارين العملية

يعمل المشاركون على سيناريوهات واقعية ويظلون مسؤولين عن تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي ضمن السياق.

نشاط مقترح: ترتيب حالات استخدام الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية
نشاط مقترح: تقييم جاهزية مجموعة بيانات تشغيلية مجزأة
نشاط مقترح: مقارنة نطاقات التنبؤ واستجابات المخزون
نشاط مقترح: تحدي توصية بشأن التعطل وتوثيق القرار البشري

الأسئلة الشائعة

لمن تناسب دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد؟

تناسب الدورة المهنيين ذوي الخبرة في سلاسل الإمداد والعمليات الذين يقيمون أو يستخدمون توقعات وتوصيات وإشارات مخاطر مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بناء النماذج برمجيا.

كيف يختلف التنبؤ عن التحسين؟

يقدر التنبؤ الطلب أو المهلة أو التعطل أو النتائج المحتملة، بينما يقارن التحسين الإجراءات الممكنة وفق الأهداف والقيود والتكاليف ومتطلبات الخدمة والمخاطر.

لماذا تستخدم التوقعات الاحتمالية؟

تعرض التوقعات الاحتمالية نطاقا من النتائج الممكنة بدلا من قيمة واحدة، مما يساعد المخططين على ربط عدم اليقين بقرارات المخزون والطاقة والخدمة.

ما الإشراف البشري المطلوب؟

يحدد الإشراف من يراجع المخرجات ويتحدى الافتراضات ويعتمد الإجراءات ويوثق التجاوزات ويراقب الأداء ويصعد الحوادث ويوقف النموذج غير المناسب.

ماذا يتضمن دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي؟

يتضمن الدليل أولويات حالات الاستخدام وخرائط البيانات والإشارات وفحوص الجاهزية ومقاييس التنبؤ وقواعد القرار وأدوات السيناريو وحقوق القرار ومؤشرات المراقبة ومسارات التصعيد.

الخاتمة

يعود المشاركون بمنهج محكوم لتحويل بيانات سلسلة الإمداد ومخرجات الذكاء الاصطناعي إلى قرارات خاضعة للمساءلة. يربط دليل التحسين التوقعات وإشارات المخاطر بالقيود التشغيلية والحكم البشري ومراقبة الأداء والمراجعة المستمرة.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF

عرض 41-60 من 76 أحداث

الموقع	التواريخ	المدة	النمط	السعر
سنغافورة	الأسبوع 16, 2027 19 – 23 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
بانكوك	الأسبوع 16, 2027 25 – 29 أبريل 2027	5 أيام	حضوري	€6,000
مسقط	الأسبوع 17, 2027 2 – 6 مايو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
براغ	الأسبوع 19, 2027 10 – 14 مايو 2027	5 أيام	حضوري	€6,000
بوكيت	الأسبوع 19, 2027 16 – 20 مايو 2027	5 أيام	حضوري	€6,000
كوالالمبور	الأسبوع 20, 2027 17 – 21 مايو 2027	5 أيام	حضوري	€5,200
دبي	الأسبوع 22, 2027 31 مايو – 4 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
سان دييغو	الأسبوع 22, 2027 31 مايو – 4 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€14,000
أبوظبي	الأسبوع 23, 2027 7 – 11 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€4,700
تورنتو	الأسبوع 23, 2027 13 – 17 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€12,000
الدوحة	الأسبوع 24, 2027 20 – 24 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€5,500
باريس	الأسبوع 25, 2027 21 – 25 يونيو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
ميلان	الأسبوع 26, 2027 28 يونيو – 2 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
ماربيا	الأسبوع 26, 2027 4 – 8 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
اسطنبول	الأسبوع 27, 2027 5 – 9 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
فيينا	الأسبوع 28, 2027 12 – 16 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
لندن	الأسبوع 29, 2027 19 – 23 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
المنامة	الأسبوع 29, 2027 25 – 29 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€4,700
أمستردام	الأسبوع 30, 2027 26 – 30 يوليو 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
دبي	الأسبوع 31, 2027 2 – 6 أغسطس 2027	5 أيام	حضوري	€4,500

الأسئلة الشائعة

ما الذي تغطيه هذه الدورة؟

نظرة عامة على الدورةدورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد برنامج متقدم لمدة خمسة أيام لمخططي سلاسل الإمداد ومحللي المشتريات ومديري الخدمات اللوجستية وموظفي المخزون ومحللي العمليات وفرق التحول. يصوغ المشاركون حالات الاستخدام، ويقيمون جاهزية البيانات، ويفسرون توقعات الطلب والتعطل، ويربطون التنبؤ بقرارات المخزون والخدمات اللوجستية، ويحد…

هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟

نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.

كيف يمكنني التسجيل؟

اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.

هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟

نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.

الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل الإمداد