الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل الإمداد

Name: دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد
Availability: InStock

استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات التشغيلية لتحسين قرارات الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية والتعطل مع إشراف ومراقبة.

نظرة سريعة

المدة: 5 أيام
نوع التدريب: حضوري
المدن: شرم الشيخ، فرانكفورت، بالي، باريس، لندن، نيويورك وغيرها
أقرب موعد: 12 – 16 أكتوبر 2026، شرم الشيخ
متوسط الرسوم: 5,800 €

الرئيسية
برامج التدريب
دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد

Download Brochure (PDF) Print PDF

نظرة عامة على الدورة

دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد برنامج متقدم لمدة خمسة أيام لمخططي سلاسل الإمداد ومحللي المشتريات ومديري الخدمات اللوجستية وموظفي المخزون ومحللي العمليات وفرق التحول. يصوغ المشاركون حالات الاستخدام، ويقيمون جاهزية البيانات، ويفسرون توقعات الطلب والتعطل، ويربطون التنبؤ بقرارات المخزون والخدمات اللوجستية، ويحددون الإشراف البشري، ويراقبون النماذج المستخدمة. ويغادرون بدليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي. تقدم أجايل للتدريب هذه الدورة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لسلاسل الإمداد.

الفئات المستهدفة

مخططو سلاسل الإمداد المسؤولون عن قرارات الطلب والإمداد
موظفو المخزون المسؤولون عن التجديد ومستويات الخدمة
محللو المشتريات الذين يراقبون الموردين والمخاطر
مديرو الخدمات اللوجستية الذين يديرون المهل والطاقة والاستثناءات
فرق التحول التي تحكم القرارات التشغيلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تفترض الدورة معرفة عملية بسلاسل الإمداد وإلماما أساسيا بالبيانات. ولا تتناول برمجة علوم البيانات أو تهيئة المنصات أو شهادات الموردين.

الإدارات والقطاعات

تدعم الدورة التخطيط والعمليات في التصنيع والتجزئة والتوزيع والإمداد الصحي والطاقة والخدمات اللوجستية وشبكات الإمداد العامة.

تخطيط سلاسل الإمداد
المشتريات وإدارة الموردين
المخزون وعمليات المستودعات
الخدمات اللوجستية والتوزيع
تحليلات العمليات والتحول

الأهداف التعليمية

بنهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

ترتيب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي حسب القيمة والجدوى والمخاطر
تقييم جودة بيانات سلسلة الإمداد وجاهزية الإشارات
تفسير توقعات الطلب وعدم اليقين ومقاييس الدقة
ربط المخرجات التنبؤية بقرارات المخزون والموردين والخدمات اللوجستية
تحديد الإشراف البشري والمراقبة وضوابط الاستثناءات
بناء دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي

محاور الدورة

اليوم 1: حالات الاستخدام وسياق القرار

خريطة قرارات سلسلة الإمداد ونقاط الألم
مصفوفة قيمة حالة الاستخدام وجدواها
حدود التنبؤ مقارنة بالتحسين
مصفوفة حقوق القرار البشري
سجل مخاطر حالة الاستخدام وافتراضاتها

اليوم 2: البيانات الضخمة وجاهزية التنبؤ

حصر مصادر بيانات سلسلة الإمداد
خريطة إشارات الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية
بطاقة جودة البيانات وحداثتها
سجل قرارات القيم الشاذة والبيانات المفقودة
خطة خط الأساس ودقة التنبؤ

اليوم 3: تحسين الطلب والمخزون

قرار أفق التنبؤ ومستوى التفصيل
تفسير التنبؤ الاحتمالي
لوحة محركات الطلب والسيناريوهات
ربط سياسة المخزون بمستوى الخدمة
بوابة مراجعة توصية التجديد

اليوم 4: الموردون والخدمات اللوجستية والتعطل

إطار إشارات مخاطر الموردين
خريطة التنبؤ بالمهلة وتباينها
فرز الطاقة اللوجستية والاستثناءات
سيناريو التعطل وخيارات الاستجابة
مقارنة القرارات المقيدة بالموارد

اليوم 5: الإشراف والمراقبة التشغيلية

قائمة تحدي مخرجات النموذج
سجل التجاوز البشري وأدلة القرار
لوحة انحراف التنبؤ والأداء
مسار الحوادث والتصعيد وإيقاف النموذج
المشروع الختامي: دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي

التمارين العملية

يعمل المشاركون على سيناريوهات واقعية ويظلون مسؤولين عن تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي ضمن السياق.

نشاط مقترح: ترتيب حالات استخدام الطلب والمخزون والموردين والخدمات اللوجستية
نشاط مقترح: تقييم جاهزية مجموعة بيانات تشغيلية مجزأة
نشاط مقترح: مقارنة نطاقات التنبؤ واستجابات المخزون
نشاط مقترح: تحدي توصية بشأن التعطل وتوثيق القرار البشري

الأسئلة الشائعة

لمن تناسب دورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد؟

تناسب الدورة المهنيين ذوي الخبرة في سلاسل الإمداد والعمليات الذين يقيمون أو يستخدمون توقعات وتوصيات وإشارات مخاطر مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بناء النماذج برمجيا.

كيف يختلف التنبؤ عن التحسين؟

يقدر التنبؤ الطلب أو المهلة أو التعطل أو النتائج المحتملة، بينما يقارن التحسين الإجراءات الممكنة وفق الأهداف والقيود والتكاليف ومتطلبات الخدمة والمخاطر.

لماذا تستخدم التوقعات الاحتمالية؟

تعرض التوقعات الاحتمالية نطاقا من النتائج الممكنة بدلا من قيمة واحدة، مما يساعد المخططين على ربط عدم اليقين بقرارات المخزون والطاقة والخدمة.

ما الإشراف البشري المطلوب؟

يحدد الإشراف من يراجع المخرجات ويتحدى الافتراضات ويعتمد الإجراءات ويوثق التجاوزات ويراقب الأداء ويصعد الحوادث ويوقف النموذج غير المناسب.

ماذا يتضمن دليل تحسين سلاسل الإمداد بالذكاء الاصطناعي؟

يتضمن الدليل أولويات حالات الاستخدام وخرائط البيانات والإشارات وفحوص الجاهزية ومقاييس التنبؤ وقواعد القرار وأدوات السيناريو وحقوق القرار ومؤشرات المراقبة ومسارات التصعيد.

الخاتمة

يعود المشاركون بمنهج محكوم لتحويل بيانات سلسلة الإمداد ومخرجات الذكاء الاصطناعي إلى قرارات خاضعة للمساءلة. يربط دليل التحسين التوقعات وإشارات المخاطر بالقيود التشغيلية والحكم البشري ومراقبة الأداء والمراجعة المستمرة.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF

عرض 1-20 من 76 أحداث

الموقع	التواريخ	المدة	النمط	السعر
شرم الشيخ	الأسبوع 42, 2026 12 – 16 أكتوبر 2026	5 أيام	حضوري	€4,100
فرانكفورت	الأسبوع 43, 2026 19 – 23 أكتوبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
بالي	الأسبوع 43, 2026 25 – 29 أكتوبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
باريس	الأسبوع 44, 2026 26 – 30 أكتوبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
لندن	الأسبوع 45, 2026 2 – 6 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
نيويورك	الأسبوع 45, 2026 2 – 6 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€12,000
مدريد	الأسبوع 46, 2026 9 – 13 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
ميلان	الأسبوع 46, 2026 9 – 13 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
دبي	الأسبوع 47, 2026 16 – 20 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€4,500
مونترو	الأسبوع 47, 2026 16 – 20 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€7,500
لشبونة	الأسبوع 48, 2026 23 – 27 نوفمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
طشقند	الأسبوع 49, 2026 6 – 10 ديسمبر 2026	5 أيام	حضوري	€4,500
فيينا	الأسبوع 50, 2026 7 – 11 ديسمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
جاكرتا	الأسبوع 51, 2026 14 – 18 ديسمبر 2026	5 أيام	حضوري	€5,700
أمستردام	الأسبوع 53, 2026 28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
أبوظبي	الأسبوع 53, 2026 28 ديسمبر 2026 – 1 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€4,700
كيب تاون	الأسبوع 53, 2027 3 – 7 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€4,500
أكرا	الأسبوع 01, 2027 10 – 14 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€4,100
لندن	الأسبوع 02, 2027 11 – 15 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€5,700
المنامة	الأسبوع 02, 2027 17 – 21 يناير 2027	5 أيام	حضوري	€4,700

الأسئلة الشائعة

ما الذي تغطيه هذه الدورة؟

نظرة عامة على الدورةدورة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين سلاسل الإمداد برنامج متقدم لمدة خمسة أيام لمخططي سلاسل الإمداد ومحللي المشتريات ومديري الخدمات اللوجستية وموظفي المخزون ومحللي العمليات وفرق التحول. يصوغ المشاركون حالات الاستخدام، ويقيمون جاهزية البيانات، ويفسرون توقعات الطلب والتعطل، ويربطون التنبؤ بقرارات المخزون والخدمات اللوجستية، ويحد…

هل تتوفر مواعيد لهذه الدورة؟

نعم. المواعيد والوجهات المتاحة مدرجة في قسم مواعيد الدورة في هذه الصفحة.

كيف يمكنني التسجيل؟

اختر موعداً متاحاً في هذه الصفحة ثم أكمل نموذج التسجيل، أو أرسل استفساراً عن البرنامج.

هل يمكنني تنزيل كتيب الدورة؟

نعم. استخدم رابط تنزيل الكتيب الموجود في هذه الصفحة.

الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل الإمداد