الذكاء الاصطناعي في مراقبة وحماية إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات - 10 أيام

استراتيجيات متقدمة بذكاء اصطناعي للكشف عن التهديدات وحماية الخدمات في عمليات تكنولوجيا المعلومات الحديثة

الرئيسية
برامج التدريب
دورات الأمن السيبراني ودورات تقنية المعلومات
الذكاء الاصطناعي في مراقبة وحماية إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات - 10 أيام

Download Brochure (PDF) Print PDF

نظرة عامة على الدورة:

تستعرض هذه الدورة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تقنية المعلومات (ITSM)، مع التركيز على كيفية إسهام تقنيات الذكاء الاصطناعي المدعومة وعمليات AIOps والتعلم الآلي (ML) في إعادة تشكيل العمليات التقليدية لتقنية المعلومات.

مع التركيز بشكل خاص على حلول تقنية المعلومات بعد النشر (Post-Deployment IT Solutions)، سيتعلم المشاركون كيفية تعزيز المراقبة، وتحسين إدارة الحوادث، وأتمتة سير العمل، وضمان استمرارية خدمات تقنية المعلومات.

كما سيتم استعراض أفضل الممارسات وحالات الاستخدام الواقعية لتطبيقات AIOps في إدارة خدمات تقنية المعلومات، ومنع الحوادث، وأتمتة الأمن، بالإضافة إلى التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي في أتمتة الدعم الفني وتحسين اتخاذ القرار وتحليل البيانات.

الفئة المستهدفة:

مدراء تقنية المعلومات
متخصصو عمليات تقنية المعلومات
مدراء مكاتب الخدمة
فرق إدارة الحوادث
مسؤولو أمن تقنية المعلومات
المطورون المهتمون بدمج الذكاء الاصطناعي في أتمتة الخدمات

الإدارات المستهدفة:

عمليات تقنية المعلومات
أمن تقنية المعلومات
إدارة الحوادث
مكتب الخدمة
الامتثال وإدارة المخاطر في تقنية المعلومات
فرق التطوير وضمان الجودة

القطاعات المستهدفة:

تكنولوجيا المعلومات
الاتصالات
الخدمات المالية
الرعاية الصحية
التجارة الإلكترونية
التصنيع والتجزئة

مخرجات الدورة:

بنهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

فهم دور الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تقنية المعلومات وتحسين الكفاءة التشغيلية والأمن
تطبيق AIOps للمراقبة الاستباقية ومنع الحوادث
أتمتة عمليات ITSM باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز حماية الأنظمة واتخاذ القرارات المبنية على البيانات
تحسين أمن تقنية المعلومات بعد النشر من خلال المراقبة والكشف عن الشذوذ ومنع الحوادث

منهجية التدريب:

تعتمد هذه الدورة على مزيج من:

دراسات الحالة
تمارين عملية تطبيقية
أمثلة واقعية
نقاشات تفاعلية

سيتم التعمق في مفاهيم AIOps من خلال تحليل التحديات الواقعية، بالإضافة إلى تطبيق سيناريوهات عملية لإدارة الحوادث باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع توضيح دور نماذج التعلم الآلي في تحسين سرعة الاستجابة ومعالجة الحوادث.

أدوات الدورة:

أدوات ITSM مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتطبيق العملي
مواد تعليمية وموارد رقمية
برامج عمليات تقنية المعلومات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
نماذج جاهزة لممارسات أمن تقنية المعلومات بعد النشر

محتوى الدورة

اليوم 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة خدمات تقنية المعلومات

الموضوع 1: نظرة عامة على إدارة خدمات تقنية المعلومات (ITSM) ودمج الذكاء الاصطناعي
الموضوع 2: إعداد اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) واتفاقيات مستوى التشغيل (OLAs)
الموضوع 3: مقدمة في AIOps: تعزيز ITSM باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: الفوائد الرئيسية لإدارة خدمات تقنية المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الخدمة
الموضوع 5: الذكاء الاصطناعي لإدارة الحوادث: التنبؤ بالمشكلات ومنعها
الموضوع 6: نظرة عامة على منهجيات قياس جودة الخدمة
المراجعة: رؤى حول اتفاقيات SLAs/OLAs المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسين أداء الخدمة

اليوم 2: فهم AIOps وأتمتة إدارة الحوادث

الموضوع 1: ما هو AIOps وكيف يُحدث تحولًا في عمليات تقنية المعلومات؟
الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي للكشف الاستباقي عن الحوادث وإدارتها
الموضوع 3: أتمتة عمليات تقنية المعلومات باستخدام AIOps
الموضوع 4: استخدام الذكاء الاصطناعي للمراقبة اللحظية ومنع الحوادث
الموضوع 5: أفضل الممارسات لدمج AIOps مع أطر ITSM الحالية
الموضوع 6: دراسة حالة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحوادث
المراجعة: أهم الاستنتاجات وأدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة الحوادث بفعالية

اليوم 3: الذكاء الاصطناعي وأمن تقنية المعلومات بعد النشر

الموضوع 1: أمن تقنية المعلومات بعد النشر: دور الذكاء الاصطناعي
الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي لإدارة الثغرات ومنع الحوادث الأمنية
الموضوع 3: تأمين تقديم الخدمات باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: إدارة الحوادث في سياق أمن تقنية المعلومات
الموضوع 5: ضمان استمرارية خدمات تقنية المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة
الموضوع 6: دراسة حالة: الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي لحلول تقنية المعلومات بعد النشر
المراجعة: تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن بعد النشر

اليوم 4: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في أتمتة مكتب الخدمة

الموضوع 1: أتمتة عمليات مكتب خدمة تقنية المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي لإدارة التذاكر والتوجيه وتحديد الأولويات
الموضوع 3: روبوتات المحادثة والمساعدون الافتراضيون لدعم تقنية المعلومات
الموضوع 4: استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز خيارات الخدمة الذاتية في ITSM
الموضوع 5: دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم وكفاءة الخدمة
الموضوع 6: دراسة حالة: أتمتة مكتب الخدمة باستخدام الذكاء الاصطناعي
المراجعة: فوائد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكاتب الخدمة

اليوم 5: AIOps لتحسين أداء الخدمات

الموضوع 1: AIOps لمراقبة الأداء في الوقت الفعلي
الموضوع 2: التحليلات التنبؤية لإدارة أداء الخدمات
الموضوع 3: أتمتة معالجة الأداء باستخدام AIOps
الموضوع 4: دمج AIOps مع SLAs وOLAs لتحقيق أهداف الأداء
الموضوع 5: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحسين تقديم الخدمات
الموضوع 6: أفضل الممارسات لاستخدام AIOps في مراقبة الأداء
المراجعة: أهم الدروس المستفادة في استخدام AIOps لتحقيق الأداء الأمثل

اليوم 6: الذكاء الاصطناعي لأمن تقنية المعلومات في إدارة الخدمات

الموضوع 1: دمج الذكاء الاصطناعي مع أطر أمن تقنية المعلومات في ITSM
الموضوع 2: الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات ومنعها في خدمات تقنية المعلومات
الموضوع 3: أتمتة الاستجابة للحوادث الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: تعزيز إدارة المخاطر والامتثال باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 5: الذكاء الاصطناعي للمراقبة اللحظية واكتشاف الشذوذ
الموضوع 6: دراسة حالة: استخدام الذكاء الاصطناعي في أمن تقنية المعلومات ضمن ITSM
المراجعة: فهم دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز أمن تقنية المعلومات داخل ITSM

اليوم 7: حوكمة وإدارة خدمات تقنية المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الموضوع 1: حوكمة الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تقنية المعلومات
الموضوع 2: أفضل الممارسات لإدارة العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الموضوع 3: ضمان الامتثال في عمليات ITSM المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على تقديم الخدمة والأداء
الموضوع 5: توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبيرة
الموضوع 6: دراسة حالة: حوكمة وإدارة الذكاء الاصطناعي في ITSM
المراجعة: رؤى رئيسية حول إدارة الذكاء الاصطناعي وضمان الحوكمة

اليوم 8: القياس المتقدم للأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي

الموضوع 1: مؤشرات الأداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل أداء الخدمات
الموضوع 2: تحديد KPIs وSLAs في بيئة ITSM المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الموضوع 3: قياس العائد على الاستثمار من دمج الذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: المقارنة المرجعية لأداء تقنية المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
الموضوع 5: استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع جودة الخدمة وإعداد التقارير
الموضوع 6: دراسة حالة: التحليلات والتقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي
المراجعة: تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي في قياس الأداء

اليوم 9: تطبيق AIOps للتحسين المستمر للخدمات

الموضوع 1: التحسين المستمر للخدمات باستخدام AIOps
الموضوع 2: الكشف عن الشذوذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات
الموضوع 3: أتمتة معالجة الحوادث لتسريع الحلول
الموضوع 4: استخدام التعلم الآلي لتحسين كفاءة مكتب الخدمة
الموضوع 5: تطوير خارطة طريق لاعتماد ودمج AIOps
الموضوع 6: دراسة حالة: تطبيق AIOps للتحسين المستمر
المراجعة: كيف يساهم AIOps في تحسين تقديم خدمات تقنية المعلومات بشكل مستمر

اليوم 10: مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تقنية المعلومات

الموضوع 1: الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وإدارة خدمات تقنية المعلومات
الموضوع 2: الدور المستقبلي لـ AIOps في عمليات تقنية المعلومات
الموضوع 3: تأثير الذكاء الاصطناعي على ITSM: ماذا نتوقع في المستقبل
الموضوع 4: الاستعداد لدمج الذكاء الاصطناعي في ITSM: خطوات النجاح
الموضوع 5: حالات استخدام متقدمة للذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات
الموضوع 6: بناء استراتيجية إدارة خدمات تقنية المعلومات الجاهزة للذكاء الاصطناعي
المراجعة: أفكار ختامية والاستعداد لتأثير الذكاء الاصطناعي في المستقبل

الأسئلة الشائعة:

ما هي المؤهلات أو المتطلبات الأساسية للالتحاق بهذه الدورة؟

يفضل أن يمتلك المشاركون معرفة أساسية بمفاهيم وعمليات إدارة خدمات تقنية المعلومات (ITSM). كما أن الإلمام بالتقنيات السحابية ومنصات إدارة الخدمات يُعد ميزة إضافية.

كم تبلغ مدة الجلسات اليومية؟ وما إجمالي عدد الساعات للدورة بالكامل؟

تستمر الجلسة التدريبية اليومية لمدة تتراوح بين 4 إلى 5 ساعات، وتشمل فترات استراحة وأنشطة تفاعلية.
أما إجمالي مدة الدورة فتبلغ حوالي 20 إلى 25 ساعة تدريبية.

ما الفرق بين AIOps والأساليب التقليدية في إدارة خدمات تقنية المعلومات، ولماذا يُعد دمجه مهمًا؟

تعتمد الأساليب التقليدية في ITSM بشكل كبير على العمليات اليدوية، مما يجعلها بطيئة وتفاعلية (Reactive).
أما AIOps فيستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات وتحسينها، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة واستباقية (Proactive).
يساهم دمج AIOps في تمكين فرق تقنية المعلومات من اكتشاف الحوادث وإدارتها ومعالجتها بشكل أكثر فعالية، مما يؤدي إلى تحسين جودة الخدمات وتقليل فترات التوقف.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF

جاري تحميل الأحداث...

الموقع	التواريخ	المدة	النمط	السعر
المنامة	الأسبوع 33, 2026 16 - 27 اغسطس 2026	12 أيام	حضوري	€8,000
أمستردام	الأسبوع 34, 2026 17 - 28 اغسطس 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
كوالالمبور	الأسبوع 36, 2026 31 اغسطس - 11 سبتمبر 2026	12 أيام	حضوري	€9,000
طوكيو	الأسبوع 37, 2026 07 - 18 سبتمبر 2026	12 أيام	حضوري	€15,000
الدوحة	الأسبوع 37, 2026 13 - 24 سبتمبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
روما	الأسبوع 38, 2026 14 - 25 سبتمبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
اسطنبول	الأسبوع 39, 2026 21 سبتمبر - 02 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€8,500
باكو	الأسبوع 39, 2026 21 سبتمبر - 02 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€8,800
أبوظبي	الأسبوع 40, 2026 28 سبتمبر - 09 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€8,500
شرم الشيخ	الأسبوع 41, 2026 05 - 16 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€7,000
جاكرتا	الأسبوع 41, 2026 11 - 22 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
دبي	الأسبوع 42, 2026 12 - 23 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€8,500
برشلونة	الأسبوع 42, 2026 12 - 23 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€14,000
كيب تاون	الأسبوع 42, 2026 18 - 29 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
لندن	الأسبوع 43, 2026 19 - 30 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
القاهرة	الأسبوع 43, 2026 19 - 30 اكتوبر 2026	12 أيام	حضوري	€7,000
برشلونة	الأسبوع 44, 2026 26 اكتوبر - 06 نوفمبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
الدار البيضاء	الأسبوع 45, 2026 02 - 13 نوفمبر 2026	12 أيام	حضوري	€7,000
فيينا	الأسبوع 45, 2026 02 - 13 نوفمبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000
باريس	الأسبوع 46, 2026 09 - 20 نوفمبر 2026	12 أيام	حضوري	€10,000