دورة الذكاء الاصطناعي في ITSM ومنع الحوادث

Name: ذكاء اصطناعي في ITSM: مراقبة وحماية ومنع الحوادث
Availability: InStock

إتقن المراقبة الذكية: حماية استباقية وتحليلات تنبؤية ومنع الأعطال بدون توقف

دورة الذكاء الاصطناعي في ITSM ومنع الحوادث

نظرة سريعة

المدة: أسبوع واحد
نوع التدريب: حضوري
المدن: لندن، أبوظبي، تبليسي، المنامة، القاهرة، اسطنبول وغيرها
أقرب موعد: 9 – 13 نوفمبر 2026، لندن
متوسط الرسوم: 5,800 €

الرئيسية
برامج التدريب
ذكاء اصطناعي في ITSM: مراقبة وحماية ومنع الحوادث

نظرة عامة

يستكشف هذا المقرر الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM)، مع التركيز على كيفية إعادة تشكيل AIOps والتعلم الآلي (ML) للعمليات التقليدية في تكنولوجيا المعلومات. مع التركيز الخاص على حلول ما بعد النشر في تكنولوجيا المعلومات، سيتعلم المشاركون كيفية تحسين المراقبة وتحسين إدارة الحوادث وأتمتة سير العمل وضمان استمرارية خدمات تكنولوجيا المعلومات. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم لعمليات تكنولوجيا المعلومات، سنستكشف أفضل الممارسات وحالات الاستخدام الحقيقية لـ AIOps في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات ومنع الحوادث وأتمتة الأمان. سيحصل الحاضرون أيضاً على رؤى حول الذكاء الاصطناعي لأتمتة دعم تكنولوجيا المعلومات واستكشاف الأدوات لاتخاذ قرارات أفضل وتحليل البيانات.

الجمهور المستهدف

مديرو تكنولوجيا المعلومات
متخصصو عمليات تكنولوجيا المعلومات
مديرو مكتب الخدمة
فرق إدارة الحوادث
مسؤولو أمان تكنولوجيا المعلومات
المطورون المهتمون بدمج الذكاء الاصطناعي لأتمتة خدمات تكنولوجيا المعلومات

الأقسام التنظيمية المستهدفة

عمليات تكنولوجيا المعلومات
أمان تكنولوجيا المعلومات
إدارة الحوادث
مكتب الخدمة
الامتثال وإدارة المخاطر في تكنولوجيا المعلومات
فرق التطوير وضمان الجودة

القطاعات المستهدفة

تكنولوجيا المعلومات
الاتصالات
الخدمات المالية
الرعاية الصحية
التجارة الإلكترونية
التصنيع والتجزئة

أهداف الدورة

بنهاية هذا المقرر، سيتمكن المشاركون من:

شرح دور الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات وكيف يساهم في تحسين الكفاءة التشغيلية والأمان
وصف كيفية تطبيق AIOps للمراقبة الاستباقية ومنع الحوادث في خدمات تكنولوجيا المعلومات
تحديد طرق أتمتة سير عمل ITSM باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
مناقشة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات لتحسين حماية النظام واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
التمييز بين أساليب أمان ما بعد النشر التقليدية والمحسنة بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج المراقبة والكشف عن الشذوذ ومنع الحوادث
مقارنة وتقييم أدوات AIOps المختلفة وتطبيقاتها في سيناريوهات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات المختلفة

محتوى الدورة

اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات واتفاقيات مستويات الخدمة

الموضوع 1: نظرة عامة على إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) ودمج الذكاء الاصطناعي
الموضوع 2: وضع وقياس اتفاقيات مستويات الخدمة (SLAs) واتفاقيات مستويات التشغيل (OLAs)
الموضوع 3: حلول ITSM المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الفوائد الرئيسية لـ SLAs و OLAs
الموضوع 4: مقدمة في AIOps: تعزيز إدارة الأداء
الموضوع 5: حوكمة وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 6: الذكاء الاصطناعي لقياس الأداء: وضع أهداف واقعية
المراجعة: رؤى حول استخدام الذكاء الاصطناعي لـ SLAs/OLAs والحوكمة

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي المتقدم لعمليات تكنولوجيا المعلومات وجودة الخدمة

الموضوع 1: المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنع الحوادث
الموضوع 2: أتمتة SLAs و OLAs باستخدام الذكاء الاصطناعي
الموضوع 3: التحليلات التنبؤية لإدارة أداء الخدمة
الموضوع 4: المراقبة الفورية للأداء باستخدام AIOps
الموضوع 5: مواءمة إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات مع أهداف الأعمال
الموضوع 6: دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي لإدارة الحوادث و SLAs
المراجعة: فهم فعالية إدارة الخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

اليوم الثالث: أمان ما بعد النشر في تكنولوجيا المعلومات واستمرارية الخدمة

الموضوع 1: أمان ما بعد النشر في تكنولوجيا المعلومات: دمج الذكاء الاصطناعي للامتثال لـ SLA
الموضوع 2: أتمتة حماية الخدمة لعمليات تكنولوجيا المعلومات
الموضوع 3: ضمان استمرارية خدمات تكنولوجيا المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي و AIOps
الموضوع 4: الذكاء الاصطناعي في إدارة الحوادث: ضمان تسليم الخدمة
الموضوع 5: اتفاقيات مستويات الخدمة في سياق أمان تكنولوجيا المعلومات
الموضوع 6: تحسين أداء ما بعد النشر باستخدام الذكاء الاصطناعي
المراجعة: مراجعة تأثير الذكاء الاصطناعي على استمرارية الخدمة والأمان

اليوم الرابع: AIOps ودوره في إدارة مستويات الخدمة

الموضوع 1: توسيع نطاق حلول AIOps لإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات على مستوى المؤسسة
الموضوع 2: AIOps لمراقبة وإعداد تقارير SLA فعالة
الموضوع 3: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتعاون بين الأقسام في عمليات تكنولوجيا المعلومات
الموضوع 4: تطبيق AIOps للتحسين المستمر لخدمات تكنولوجيا المعلومات
الموضوع 5: أتمتة مكتب الخدمة وتحسين الأداء
الموضوع 6: استخدام AIOps للكشف عن حالات انتهاك SLA وحلها
المراجعة: التطبيقات العملية لـ AIOps لـ SLAs وأداء تكنولوجيا المعلومات

اليوم الخامس: قياس أداء الخدمة والعائد على الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي

الموضوع 1: المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية للذكاء الاصطناعي في عمليات تكنولوجيا المعلومات
الموضوع 2: تقييم العائد على الاستثمار للذكاء الاصطناعي في إدارة مستويات الخدمة
الموضوع 3: قياس أداء الخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الموضوع 4: البيانات الفورية والذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى الأداء
الموضوع 5: دراسة حالة: تحسين SLAs باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي
الموضوع 6: أفضل الممارسات لدمج الذكاء الاصطناعي في SLAs/OLAs
المراجعة: الأفكار النهائية حول قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على SLAs/OLAs

الأسئلة الشائعة

ما المؤهلات أو المتطلبات الأساسية المحددة المطلوبة من المشاركين قبل التسجيل في المقرر؟

يجب أن يكون لدى المشاركين فهم أساسي لعمليات ومفاهيم إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM). ستكون الإلمام بتقنيات السحابة ومنصات إدارة الخدمات مفيدة.

كم من الوقت تستغرق جلسة كل يوم، وما هو إجمالي عدد الساعات المطلوبة للمقرر بأكمله؟

ستستغرق جلسة كل يوم حوالي 4-5 ساعات، بما في ذلك فترات الراحة والأنشطة التفاعلية. يستمر المقرر الدراسي لمدة أسبوع، مع حوالي 20-25 ساعة من التدريس.

كيف يختلف AIOps عن أساليب ITSM التقليدية، ولماذا يجب أن أهتم بدمجه؟

تعتمد أساليب ITSM التقليدية بشكل كبير على العمليات اليدوية، التي قد تكون بطيئة وتفاعلية. يستخدم AIOps الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين عمليات تكنولوجيا المعلومات، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة واستباقية. يسمح هذا الدمج لفرق تكنولوجيا المعلومات بتحديد وإدارة وحل الحوادث بشكل أكثر فعالية، مما يحسن تسليم الخدمة ويقلل من وقت التوقف.

ما الذي يميز هذا المقرر عن دورات الذكاء الاصطناعي الأخرى في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات؟

على عكس الدورات الأخرى التي تركز فقط على المفاهيم النظرية، يدمج هذا المقرر تطبيقات عملية وعملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحقيقية لـ ITSM. سيتمكن المشاركون من العمل مع منصات AIOps والمشاركة في دراسات الحالة وتطبيق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في بيئات عملهم. يوفر المقرر معرفة متعمقة حول الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات وكيف يحسن منع الحوادث وحماية الخدمة وأتمتة الأمان عبر البنى التحتية المختلفة لتكنولوجيا المعلومات.

ساعات معتمدة: 5 ساعة في اليوم

وضع الدورة: دوام كامل

مقدم الدورة: مركز (Agile Leaders) للتدريب

Download Brochure (PDF) Print PDF

عرض 41-60 من 78 أحداث

الموقع	التواريخ	المدة	النمط	السعر
الكويت	الأسبوع 18, 2027 9 – 13 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,500
لانكاوي	الأسبوع 18, 2027 9 – 13 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€6,000
فرانكفورت	الأسبوع 19, 2027 10 – 14 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
زنجبار	الأسبوع 19, 2027 16 – 20 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,500
عمان	الأسبوع 20, 2027 23 – 27 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€4,100
بوكيت	الأسبوع 20, 2027 23 – 27 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€6,000
نيس	الأسبوع 21, 2027 24 – 28 مايو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
كوالالمبور	الأسبوع 22, 2027 31 مايو – 4 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,200
فيينا	الأسبوع 22, 2027 31 مايو – 4 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
ماربيا	الأسبوع 22, 2027 6 – 10 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
باريس	الأسبوع 23, 2027 7 – 11 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
أثينا	الأسبوع 23, 2027 7 – 11 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€6,700
أكرا	الأسبوع 23, 2027 13 – 17 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€4,100
تورنتو	الأسبوع 23, 2027 13 – 17 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€12,000
أديس أبابا	الأسبوع 25, 2027 21 – 25 يونيو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€4,500
طوكيو	الأسبوع 26, 2027 28 يونيو – 2 يوليو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€10,000
شيكاغو	الأسبوع 26, 2027 4 – 8 يوليو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€12,000
ميلان	الأسبوع 27, 2027 5 – 9 يوليو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
مسقط	الأسبوع 28, 2027 18 – 22 يوليو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700
سنغافورة	الأسبوع 29, 2027 19 – 23 يوليو 2027	أسبوع واحد	حضوري	€5,700